Eleven v4 線上試用 - ElevenLabs v4 免費體驗
Eleven v4 免費線上試用，無需註冊：輸入 200 字以內，馬上聽 ElevenLabs 最新模型效果。支援情緒標籤和 90 多種語言，附真實樣音與價格。
最近更新: 2026-10-05
Eleven v4 是 ElevenLabs 在 2026 年 9 月 28 日發布的最新文字轉語音模型。 它會像配音演員一樣讀懂上下文再開口，能按 [whispers]（耳語）、[laughs]（笑）這類標籤演出情緒，支援 90 多種語言，單次最多 10,000 個字元。下面直接輸入文字就能聽，不用註冊。
免費試用 Eleven v4，無需註冊
每天免費 2 次，每次最多 200 字。方括號裡的標籤會被演出來，不會被念出來。
Eleven v4 基本引數
| Eleven v4 | |
|---|---|
| 出品方 | ElevenLabs |
| 發布時間 | 2026 年 9 月 28 日 |
| 模型 ID | eleven_v4（低延遲版 eleven_v4_turbo） |
| 語言 | 90+（API 列出 85 個語言程式碼，比 v3 多 11 個，新增粵語等） |
| 單次長度上限 | 10,000 字元，約 10 分鐘音訊 |
| 情緒標籤 | 支援，可疊加：[whispers] [laughs] [sighs] [excited] … |
| ElevenLabs 官方價格 | 和其他 TTS 模型同價 |
| 在聲匠怎麼用 | 配音工作臺選 Eleven v4；有聲劇工坊每部劇都用 v4 渲染 |
試聽：v4 真實生成效果
以下音訊都是 2026 年 10 月 5 日用 eleven_v4、預設引數一次生成的，沒有挑選，也沒有後期剪輯。播放器下面的文字就是發給模型的原稿，標籤也原樣保留。
普通話旁白：
普通話加情緒標籤：笑、壓低聲音、嘆氣都是演出來的，標籤本身一個字都沒念：
[laughs] 你以为我会就这么算了？[whispers] 合同在我手里，三天之内，你会求着来找我。[sighs] 可惜啊，我们本来可以是朋友。一次請求裡兩個角色對話（v4 的 text-to-dialogue）：
[curious] 你这猴头，又从哪里闯了祸回来？
[laughs] 师父莫急，俺老孙不过是借了他三根毫毛！
[sighs] 借？只怕人家此刻正满山找你呢。
[excited] 找便找，俺一个筋斗，早到了十万八千里外！英文旁白，以及帶標籤的英文臺詞：
[whispers] Okay, don't move. I think it's still in the kitchen. [nervous] What if it heard us? [laughs] Relax, it's just the cat. [sighs] You scared me half to death.日語和巴西葡萄牙語，ElevenLabs 說這兩種語言在 v4 上提升最大：
Eleven v4 新在哪
- 按意思去讀。 ElevenLabs 的說法是 v4 知道「誰在說話、剛剛發生了什麼」，所以語氣跟著劇情走，不是一句一句孤立地念。
- 情緒標籤更強。 標籤可以疊加、連用，v4 會按你寫的順序執行。
- 90 多種語言。 我們從 ElevenLabs API 拉到的模型列表裡，v4 有 85 個語言程式碼，v3 是 74 個。新增的是粵語、緬甸語、蒙古語、烏茲別克語、約魯巴語、馬耳他語、毛利語、奧里亞語、塔吉克語、阿斯圖里亞斯語和奧克語。官方點名提升最大的是日語、巴西葡萄牙語、普通話和粵語。
- 單次長度翻倍。 從 v3 的 5,000 字元提到 10,000，並用「上下文銜接」讓長文的節奏保持一致。
- 重生成還是同一個人。 改一句重新生成，聲音仍然是同一個角色。長篇裡只修一句話時，這一點很關鍵。
- Turbo 版做即時。
eleven_v4_turbo面向語音 Agent，官方給出中位推理延遲約 100 毫秒，首句出聲約 150 毫秒。
v4 能用的情緒標籤
把英文標籤寫在方括號裡，放在要變化的那句話前面。下面這些在我們的測試裡都生效了：
| 標籤 | 效果 |
|---|---|
[whispers] | 接下來的話變成耳語 |
[laughs] | 真的笑出來，不會念出「laughs」這個詞 |
[sighs] | 先嘆一口氣 |
[excited] | 語速更快、更興奮 |
[nervous] | 猶豫、發虛 |
[curious] | 好奇、上揚的語調 |
[sarcastic] | 平淡的反諷 |
[shouts] | 提高音量喊出來 |
標籤隻影響演繹，不會被讀出來，也不會出現在字幕裡。更完整的標籤清單和例子見情緒標籤速查表。
v4 和 v3 差多少
我們用 7 段指令碼、同一組音色，每個模型各生成 3 次做了對比：v4 生成速度是 v3 的 1.6 倍，準確率持平；42 次生成裡，兩個模型都沒有把標籤念出來。另外 v4 單次長度翻倍，還多了 11 種語言。完整資料和每一組對照音訊見 Eleven v4 vs v3 對比實測。同樣的指令碼我們也用 Google 的新模型跑了一遍，見 Gemini TTS 和 Eleven v4 對比。
在聲匠怎麼用 Eleven v4
- 單人配音。 開啟已經選好 v4 的配音工作臺，選音色，點一下就能插入情緒標籤，然後生成。按鈕上會先顯示要花多少點數。
- 多人有聲劇。 把小說或劇本貼進有聲劇工坊，系統會找出角色、給每個角色配音色、逐句加情緒，再用 v4 渲染整章，並附字幕。
- 先聽長篇成品。 有聲劇場裡的 76 集全部由 Eleven v4 生成，總長 10.8 小時，覆蓋中文、英文和另外五種語言。比如這一集：
通過 API 呼叫 v4
如果你直接呼叫 ElevenLabs，只需要把 model_id 換成 eleven_v4，標籤直接寫進文本：
curl -X POST "https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/<voice_id>?output_format=mp3_44100_128" \
-H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "[whispers] 成了。[laughs] 真的成了。", "model_id": "eleven_v4"}' \
--output v4.mp3
渲染劇場時我們踩過一個坑：用 text-to-dialogue 生成較長的中文對白時，單次請求到 1,700 字左右，v4 偶爾會不報錯地漏掉最後幾句。我們的解決辦法是：中日韓文本每次請求控制在 1,200 字以內，並檢查每一句都有時間戳。
常見問題
Eleven v4 是什麼？ ElevenLabs 最新的文字轉語音模型。它會像配音演員一樣理解上下文去演繹臺詞，支援 [whispers]、[laughs] 這類行內情緒標籤，覆蓋 90 多種語言，單次最多 10,000 個字元。
Eleven v4 什麼時候發布的？ 2026 年 9 月 28 日，和麵向即時語音 Agent 的低延遲版 Eleven v4 Turbo 一起發布。
Eleven v4 免費嗎？ 在本頁不用註冊，每天可以免費生成 2 次，每次最多 200 字。ElevenLabs 官方對 v4 的計費和其他 TTS 模型相同，官方免費版每月有 10,000 credits。在聲匠，v4 和 v3 同價，見價格。
Eleven v4 中文效果怎麼樣？ 支援普通話，粵語是 v4 新增的語言。我們的實測裡，v4 讀一段普通話旁白連續 3 次都沒有轉寫錯誤；同一段 v3 有 2 次「眼鏡」被轉寫成了「眼睛」。
Eleven v4 的模型 ID 是什麼？ 標準版是 eleven_v4，Turbo 版是 eleven_v4_turbo，在 text-to-speech 或 text-to-dialogue 請求裡作為 model_id 傳入。
Eleven v4 一次能生成多長？ 單次請求最多 10,000 個字元，約 10 分鐘音訊；v3 是 5,000。
Eleven v4 和 v4 Turbo 選哪個？ 配音、有聲書、角色對白等要發布的內容用 v4 標準版；即時語音 Agent 這類更看重延遲的場景用 v4 Turbo，ElevenLabs 給出的中位推理延遲約 100 毫秒。
聲匠和 ElevenLabs 是什麼關係？ 聲匠是獨立產品，通過 ElevenLabs 官方 API 提供服務，與 ElevenLabs 沒有隸屬關係。Eleven v4 和 ElevenLabs 是 ElevenLabs 的商標。