先看再決定: 貼一段故事,免費分析出所有角色和配音,無需註冊。

長文本轉語音 - 5 萬字一次提交

長文本轉語音:最長 50,000 字一次提交,按段落自動分塊、帶上下文連貫生成,合成一個音訊檔案和整篇字幕。適合小說章節、課程講稿、播客文稿。

最近更新: 2026-10-18

新:有聲劇工坊 —— 貼上一段小說,自動分角色、逐句配情緒,生成多人有聲劇;同一班演員還能說英、西、葡、日、韓等語種。先去有聲劇場聽聽成品。

長文本轉語音,就是把一整章小說、一節課的講稿或一期播客文稿一次交給 AI 讀完:最長 50,000 字一次提交,輸出一個 MP3 和一條貫穿全文的字幕。 普通文字轉語音單次最多 5,000 字,再長就得自己切段、生成、拼接;長文模式把切分、銜接和合並都做好了。

長文本轉語音的真正難點不是「長」

把一萬字拆成幾段分別生成,誰都會做。難的是段與段之間聽不出切分:語調不能突然重置,上一段結尾的語氣要延續到下一段開頭。長文模式在生成每一段時,都把前後段落作為上下文一起送給模型,所以銜接處是連貫的。

真實樣例:三段小說,一個檔案

197 字的小說片段,用空行分成 3 段,普通話播音音色生成後拼成一個 49.7 秒的檔案:

中文50 秒
文稿:深夜十一点,林夏终于合上了最后一页实验记录。窗外的雨已经停了,城市像是屏住了呼吸。她知道明天的发布会将决定三年的心血是归零还是改变一切。电话在这时响起,屏幕上是一个她以为永远不会再出现的名字。她撑着,她看了怔怔奇妙,然后接了起来。对方没有汗旋,只说了一句话:“他们提前了。”林夏方下电话,从抽屉深处取出那枚芯片,直见炳两,心跳却出奇地平稳。她对着空荡荡的实验室轻声说:“这一次,轮到我先出牌了。

下面是一整章的開篇:旁白與人物切換、多句連貫、語氣一路鋪到結尾。長文模式要證明的不是「能讀」,而是幾百字之後氣息和語調還是同一個人:

音色: 老者说书人中文45 秒
文稿:第一章。那年冬天来得早,第一场雪落下的时候,渡口的老船夫已经三天没有开船了。有人说河面结了冰,有人说他病了,只有他自己知道,他在等一个人。腊月初八,雪停了。一个披着黑斗篷的年轻人出现在渡口,什么也没说,只把一枚铜钱放在船头。老船夫看了那铜钱一眼,解开缆绳。船离岸的时候,他轻轻说了一句:你父亲当年,也是这样过河的。

想聽整章而不是片段?下面是第二章全文,一次提交、一次生成,六百多字的旁白與對白切換全在裡面:

音色: 老者说书人中文161 秒
文稿:第二章 渡口。腊月初九,天刚亮,雪又下了起来。老船夫把船拴在桩上,回屋生火。他没有问那年轻人的名字,年轻人也没有说。两个人隔着一张矮桌坐着,火盆里的炭噼啪作响。「你父亲过河那年,也是这样的雪。」老船夫说。年轻人抬起头:「你认得他?」「认得。他坐在你现在坐的位置,把一枚铜钱放在桌上,说他要去山那边找一个人。」年轻人没有接话。他从怀里摸出一封信,信封已经磨得发白,封口却还完好。「他没有回来。」他说,「这封信是他留下的,我一直没有拆。」老船夫看了那封信一眼,又看了看窗外的雪。「山那边的路,雪大的时候走不了。你要等。」「等多久?」「等到你想清楚,拆不拆这封信。」屋里安静下来。炭火渐渐暗了,年轻人添了两块,火又亮起来。他忽然想起小时候,父亲也是这样蹲在灶前添柴,一边添一边讲山那边的故事:有一座桥,桥上有一个人,一直在等另一个人。「他讲过一座桥。」年轻人说。老船夫点了点头:「桥还在。等的人,也还在。」天色亮透的时候,雪停了。年轻人站起来,把信揣回怀里,推开门。河面上浮着薄冰,对岸的山白得刺眼。「我不拆。」他说,「我去问他。」老船夫没有拦他,只是把缆绳递过去:「船你自己撑。到了对岸,把船拴在第三根桩上,那是你父亲拴过的。」船离岸的时候,老船夫站在渡口,像三十年前一样,一直看着船变成一个黑点,消失在雪光里。

同一章的英文版,同樣一次提交:

音色: George英語34 秒
文稿:Chapter One. Winter came early that year. By the time the first snow fell, the old ferryman had not taken his boat out for three days. Some said the river had frozen; some said he was ill. Only he knew that he was waiting for someone. On the eighth day of the last month, the snow stopped. A young man in a black cloak appeared at the crossing, said nothing, and set a single copper coin on the bow. The ferryman glanced at it, untied the rope, and as the boat left the bank he said quietly: your father crossed this river the same way.
深夜十一點,林夏終於合上了最後一頁實驗記錄。窗外的雨已經停了,
城市像是屏住了呼吸。……

電話在這時響起。螢幕上是一個她以為永遠不會再出現的名字。……

林夏放下電話,從抽屜深處取出那枚晶片。指尖冰涼,心跳卻出奇地平穩。……

注意聽第一段結尾到第二段開頭——那裡是一次切分,但語氣是連著的。

長文本轉語音做了什麼

  1. 自動分塊:按空行分段,超長段落再按句號切,每塊不超過 2,500 字元
  2. 上下文連貫:每塊攜帶前後文生成,語調不重置
  3. 合併輸出:所有塊拼成一個 MP3;字級時間軸按累計時長平移,得到一條貫穿全文的字幕軌
  4. 一次計費:按字數計算點數,生成前明示總價,任一塊失敗整單返還

超過 5 萬字怎麼切章節

一本書往往幾十萬字,超過單次上限就按章節分幾次提交。幾條經驗:

  • 一章一次。 章節是最自然的切分點:每章一個 MP3、一條字幕,上傳和返工都按章來。
  • 短章合併。 每章只有兩三千字,可以幾章合成一次提交,只要總數不超過 50,000 字。
  • 段落之間留空行。 系統按空行分塊,段落分清楚了,分塊就落在段落之間,而不是一句話的中間。
  • 整本書用同一個音色。 每次提交都選同一個音色,幾十章聽下來才是同一個人。

長文本轉語音還是別的工具

你的內容用什麼單次上限
廣告、口播、短文案文字轉語音5,000 字
一整章、一節課、一期播客,一個聲音讀到底長文本轉語音50,000 字
兩三個人你一句我一句多角色對話2,000 字
小說裡每個角色要不同的聲音有聲劇工坊自動分角色

適合什麼

  • 有聲書 / 網路小說:整章提交,配合社群音色庫的播音音色或克隆的主播聲
  • 課程講稿:一節課一個檔案,附整篇字幕,改一段只需重生成那段
  • 播客文稿:寫完直接出成品,不用進棚
  • 多語言長內容:翻譯後各語言分別生成,每種語言用母語音色

費用

長文本轉語音按字數計費:標準模型每 1,000 字 70 點數,極速模型 40 點數;提交前頁面會顯示預計扣多少點數,任一塊失敗整單自動返還。先試一次可以買 ¥29.90 的體驗包,150 點數,點數不過期。詳見價格。

使用方式

語音工作臺 → 長文有聲書:貼上最多 50,000 字元,頁面即時顯示將分幾段、預計多少點數,選音色與模型(可展開高階引數調穩定度與語速),點生成。一萬字約需 1–2 分鐘。完成後在記錄面板下載音訊與整篇 SRT。

常見問題

長文本轉語音一次最多能提交多少字? 一次最多 50,000 字元。系統按空行分段,超長段落再按句號切,每塊不超過 2,500 字元,生成後合併成一個 MP3 和一條貫穿全文的字幕。超過 5 萬字的整本書,按章節分幾次提交。

和普通的文字轉語音有什麼區別? 普通文字轉語音單次最多 5,000 字,適合短文案;長文本轉語音一次最多 50,000 字,自動分塊並帶上下文生成,段與段之間語調不重置,最後輸出一個檔案和一條整篇字幕,不用自己切段、拼接。

長文本轉語音怎麼收費? 按字數計費:標準模型每 1,000 字 70 點數,極速模型每 1,000 字 40 點數。提交前頁面會顯示將分幾段、預計扣多少點數;任一塊生成失敗,整單自動返還點數。

一萬字要多久? 一萬字約需 1–2 分鐘。完成後在記錄面板下載音訊和整篇 SRT 字幕。

把手上最長的一章粘進去,試一次長文本轉語音:

生成我的第一章 →